TEMA 4

Tema 4: Introducción a la estadistica descriptiva

1. Conceptos

-Estadística Descriptiva: Sirve para describir y resumir datos. Se refiere al tipo de estadística que normalmente vemos en los medios de difusión

• Describe y analiza una determinada población o muestra sin pretender sacar conclusiones de tipo general.
• Describe, analiza y representa un grupo de datos utilizando métodos numéricos y gráficos que resumen y presentan la información contenida en ellos.






-Estadística Inferencial: Utiliza muestras de datos para sacar conclusiones sobre poblaciones más grandes.Este tipo de método se encuentra más frecuentemente en artículos publicados sobre investigación científica.

• Infiere o “induce” leyes de comportamiento de una población, a partir del estudio del análisis de una muestra.
• Apoyándose en el cálculo de probabilidad y a partir de datos muestrales, efectúa:
– Estimaciones
– Decisiones
– Predicciones
– Generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos


2. Variables

Presentación de datos 

TABLAS DE FRECUENCIA:
-Datos que muestran frecuencias en columnas y las categorías de las variables en las filas
-Presentan información repetitiva de forma visible y comprensible

• Requisitos:
• Son autoexplicativas 
• Son sencillas y de fácil comprensión 
• Tienen título, breve y claro
• Indican lugar, fecha y fuente de información 
• Incluye las unidades de medida en cada cabecera 
• Indican frecuencias absolutas y relativas

2.1. Variables continuas

Tablas de frecuencias datos agrupados 
• Frecuencias absolutas (𝒇𝒊 ):
-Número de individuos que presentan una modalidad, o que están incluidos en un intervalo
• Frecuencias relativas (𝒉𝒊 ):
-Proporción de individuos referidos al total que presentan una modalidad o que están incluidos en un intervalo
• Frecuencias acumuladas ( 𝒇𝒊 ó 𝒉𝒊 )
-Número de individuos menores o iguales que la modalidad o el intervalo que estamos estudiando


3. Indicadores

•Se define indicador como la medida de la frecuencia de un determinado suceso en una población

4. Proporciones

• Se define como una medida resumen para variables cualitativas, que consiste en la comparación, a través de un cociente (división) entre un subconjunto y el conjunto al que pertenece.


5. Tasas

• Es una medida que expresa el riesgo de ocurrencia del evento (enfermedad) estudiado.
• En realidad es una proporción, pero con relación espacial y temporal. El denominador incluye una unidad de tiempo.
•Consiste en la comparación, a través de una división, entre el número de veces que ocurre un cierto tipo de evento y la población en la que puede ocurrir dicho evento en un tiempo determinado.
•Usualmente el resultado de tal división consiste en una cifra fraccionaria menor a 1, por lo que el resultado suele ser multiplicado por alguna constante que sea múltiplo de 10 (100, 1.000, 10.000, etc.)

6. Incidencia 

-Número de nuevos casos de enfermedad que ocurren en un período específico de tiempo, en una población a riesgo de desarrollar la enfermedad.
-La incidencia mide cambio: de ausencia a presencia de enfermedad, de vivo a muerto, de no tener una característica a tenerla.
-La incidencia es una medida de riesgo.

• Incidencia acumulada (proporción de incidencia)




• Tasa de incidencia (densidad de incidencia)




7. Razones

• Es una medida de resumen para variables cualitativas que consiste en la comparación, a través de una división entre dos conjuntos.
• Los dos conjuntos son distintos, es decir, uno no incluye al otro.
• El numerador del cociente, por tanto, no está incluido en el denominador, como sí sucedía en las proporciones.

8. Odds o ventaja

• El cociente entre la proporción o probabilidad de ocurrencia de un evento y la proporción o probabilidad (complementaria) de no ocurrencia, se denomina con el término inglés “odds”, empleado en el lenguaje de apuestas.