Enfermería Cruz del Sur

Este seminario consistía basicamente en exponer las presentaciones realizadas conferme a los temas asignados por el profesor, las cuales se realizaron en pequeños grupos. Nuestro tema asignado fue: “Comparación entre apósitos hidrocoloides y miel”.

Creación de un blog y búsqueda en base de datos científicas Para visitar mi propio blog, haz clic  aquí Estrategia de búsqueda: 1. Pregunta PICO. En siguiente enlace  https://www.tripdatabase.com/#pico  podemos hacer nuestra pregunta PICO. 2. Base de datos Utilizaremos para la busca de información, usando el siguiente enlace  https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/ 3. Tesauros Usaremos DeCS para buscar las palabras en el lenguaje natural, haz clic en el siguiente enlace  http://decs.bvs.br/E/homepagee.htm 4. Estrategia de búsqueda  5.  Operadores booleanos

Tema 8: Teoría de muestras 1. Estimación e inferencia estadística • Al conjunto de procedimientos que permiten elegir muestras de tal forma que éstas reflejen las características de la población le llamamos técnicas de muestreo  • Siempre que trabajamos con muestras (no estudiamos el problema en toda la población sino en una parte de ella) hay que asumir un cierto error.  • Si la muestra se elige por un procedimiento de azar, se puede evaluar ese error. La técnica de muestreo en ese caso se denomina muestreo probabilístico o aleatorio y el error asociado a esa muestra elegida al azar se llama error aleatorio  • En los muestreos no probabilísticos no es posible evaluar el error. En los muestreos probabilísticos, el error aleatorio es inevitable pero es evaluable. 2.  Procedimiento muestral  Un muestreo es un método tal que al escoger un grupo pequeño de una población podamos tener un grado de probabilidad de que ese pequeño grupo posea las...

Tema 7: Teoría de la probabilidad Cálculo matemático de las posibilidades que existen de que una cosa se cumpla o suceda al azar. 1. Probabilidad subjetiva o personalítica -La probabilidad mide la confianza que el individuo tiene sobre la certeza de una proposición determinada.  1.1. PROBABILIDAD CLÁSICA O “A PRIORI” - Las probabilidades se calculan con un razonamiento abstracto.  - Definición : Si un evento puede ocurrir de N formas, las cuales se excluyen mutuamente y son igualmente probables, y si m de esos eventos poseen una característica E, la probabilidad de ocurrencia de E es igual a m/N 1.2. LEY DE LOS GRANDES NÚMEROS Inicialmente esa probabilidad real puede no cumplirse pero si repetimos muchas veces el experimento, la frecuencia relativa de un suceso A, cualquiera, tiende a estabilizarse en torno al valor “a priori” 2.PROBABILIDAD RELATIVA O “A POSTERIORI”  DEFI NICIÓN: Si un suceso es repetido un GRAN número de veces, y s...

Tema 6: Representación gráfica de la información 1. Representaciones gráficas · Forma rápida de comunicar información numérica (frecuencias)  · Son la imagen de las ideas (barras, histogramas, sectores...)  · Complementan el análisis estadístico, aumentando la información y ofreciendo orientación visual  · No reemplaza a las medidas estadísticas que deben ser calculadas  · Normas básicas: – Visualmente claros  – Claramente descritos en pie de figura y en texto  – Representar gráficamente las conclusiones del estudio  – Evitar gráficos confusos, no sobrecargarlos → VARIABLES CUALITATIVAS:  ➣ Gráfico de sectores (dicotómicas o policotómicas con pocas categorías)  ➣ Gráfico de barras (policotómicas)  ➣ Pictogramas (policotómicas)  → VARIABLES CUANTITATIVAS:  ➣ Gráfico de barras (sólo para variables discretas con bajo rango de valores)  ➣ Histogramas (variables continuas)  ➣ Polígonos de frecu...

Tema 5: Estadisticos univariables 1. Resumen numérico de una serie estadística • Además de las tablas podemos resumir una serie de observaciones mediante “estadísticos”: “Función de los datos observados”  • Tres grandes tipos de medidas estadísticas:  – Medidas de tendencia central: dan idea de los valores alrededor de los cuales el resto de los datos tienen tendencia a agruparse.  – Medidas de dispersión o variabilidad: dan información acerca de la heterogeneidad de nuestras observaciones  – Medidas de posición: dividen un conjunto ordenado de datos en grupos con la misma cantidad de individuos  1.1. Medidas de tendencia central  • Media aritmética (𝑥 ): • Mediana : Es el valor de la observación tal que un 50% de los datos es menor y otro 50% es mayor.  • Moda : Es el valor con mayor frecuencia (que más veces se repite) 1.2. Medidas de posición  • Cuantiles :  - Percentiles: Dividen la muestra ordenada en...

Tema 4: Introducción a la estadistica descriptiva 1. Conceptos - Estadística Descriptiva :  Sirve para describir y resumir datos. Se refiere al tipo de estadística que normalmente vemos en los medios de difusión • Describe y analiza una determinada población o muestra sin pretender sacar conclusiones de tipo general. • Describe, analiza y representa un grupo de datos utilizando métodos numéricos y gráficos que resumen y presentan la información contenida en ellos. - Estadística Inferencial :  Utiliza muestras de datos para sacar conclusiones sobre poblaciones más grandes.Este tipo de método se encuentra más frecuentemente en artículos publicados sobre investigación científica. • Infiere o “induce” leyes de comportamiento de una población, a partir del estudio del análisis de una muestra. • Apoyándose en el cálculo de probabilidad y a partir de datos muestrales, efectúa: – Estimaciones – Decisiones – Predicciones – Generalizaciones sobre un conjunto ma...

TEMA 3: DE LOS CONCEPTOS A LAS VARIABLES 1. ¿Qué es la estadística? Ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener, a partir de ellos, inferencias basadas en el cálculo de probabilidades. 2. Procedimiento muestral Un muestreo es un método tal que al escoger un grupo pequeño de una población podamos tener un grado de probabilidad de que ese pequeño grupo posea las características de la población que estamos estudiando 3. Parámetro: – Es una cantidad numérica calculada sobre una POBLACIÓN o UNIVERSO cuyo tamaño se expresa con N (mayúscula) – La idea es resumir toda la información que hay en la población en unos pocos números (parámetros) – Los parámetros se expresan con letras griegas: σ (desviación típica), π (proporción), µ (media), etc. 4. Estadístico: – Es una cantidad numérica calculada sobre una MUESTRA extraída de la POBLACIÓN o UNIVERSO, cuyo tamaño se expresa con “n” (minúscula) – La idea es resumir toda la información que ...