TEMA 2

TEMA 2: EL MÉTODO CIENTÍFICO Y SUS PERSPECTIVAS

1. ¿Para qué sirve investigar?

1. Para obtener información para la acción

2. Nos acercamos al conocimiento de la realidad

La realidad es múltiple, por lo que para su estudio se requieren diferentes métodos y técnicas.

2. Metodología de estudio

1. Proceso deductivo: métodos estadísticos

• Selección aleatoria de una población (MUESTRA)
• Estimación y contraste de hipótesis
• Etapa deductiva: deducción de parámetros, leyes y confirmación de la teoría. 

2. Proceso inductivo: métodos cualitativos

• No se emplean cifras, no hay mediciones ni estimaciones
• Se pretende a partir de poblaciones generales, seleccionar informantes claves (uno o varios), este se caracteriza porque tiene cierta representatividad sobre el problema que estudiamos
•  Comprensión del fenómeno individual, a partir del fenómeno colectivo.

2. Paradigma cualitativo y cuantitativo


4. Fases del proceso de investigación

• Etapa conceptual:

- Observación de hechos

-  Identificación y formulación del problema 

-  Revisión bibliográfica 

- Descripción del marco de referencia conceptual 

- Definición del problema de investigación 

- Definición de objetivos/formulación de la hipótesis 

- Definición operacional de términos y variables 

- Importancia del estudio y limitaciones

 

NOTA: 

Ø  Formulación de objetivos: 

-Se trata de definir a dónde queremos llegar con la investigación; qué queremos lograr (profundizar en el conocimiento de un fenómeno, comprobar la relación entre dos variables, etc.)

-No confundir objetivos de investigación con objetivos de la práctica profesional

-Es frecuente desglosar un objetivo general en varios específicos

-Características de los objetivos: pertinentes, concretos, realistas y mensurables

Ø  Hipótesis

-Es un enunciado de las expectativas de la investigación, acerca de relaciones entre variables que se indagan (sólo para estudios estadísticos analíticos o experimentales)

-Es, por tanto, una predicción del estado esperado

-Debe enunciar una relación esperada en dos (o más) variables.

-La hipótesis es un estado conjetural que enlaza las variables independiente y dependiente (predictora y resultado)

-Exige una definición previa clara y concisa de dichas variables

-Se debe formular en términos de “hipótesis nula”

• Etapa empírica:

- Diseño de la investigación y metodología

- Definición de los sujetos del estudio/ universo

- Muestreo o selección de participantes 

- Descripción de las variables de la investigación 

- Definición del proceso de recogida de datos 

- Registro y procesamiento

- Trabajo de campo: Recogida de datos 

- Análisis de los datos

• Etapa interpretativa:

- Convalidación de los métodos empleados. 

- Convalidación de los resultados

-Describir fortalezas y debilidades del estudio

- Relación de los hallazgos con los objetivos e hipótesis.

- Relación de los hallazgos con los hallazgos de otros autores.

- Aspectos novedosos y relevantes.

- Extraer conclusiones.

5. Errores en los estudios cuantitativos.

• Errores Aleatorios

- Se produce cuando el estudio se realiza sobre una muestra pirobalística de la población, es decir cuando realizamos el estudio sobre una parte de la población.

- Muestreo probabilístico aleatorio: Es el más fiable.

- Si se trabaja con muestras, es difícil esperar que los resultados coincidan exactamente con lo que ocurre en la población.

- Sabemos que existe, pero no sabemos si el resultado sobre la muestra supera o se queda corto con respecto al resultado real en la población

•  Errores sistemáticos o sesgos

- Son errores que desplazan artificialmente las diferencias observadas en el estudio de las verdaderas, se muestree o no. 

- Estos errores a veces exageran las verdaderas diferencias y a veces las minimiza 

- Estos errores afectan a la validez interna del estudio, es decir, a la credibilidad de las conclusiones

- Existen diferentes sesgos: de selección, de clasificación y de confusión. 

6. Validez 

• Validez interna: Ausencia de sesgos para la población estudiada.

• Validez externa: Capacidad de extrapolar los resultados del estudio en otras poblaciones.

7. Precisión y exactitud 

• Precisión: Fiabilidad o reproductibilidad. Grado en que una medición proporciona resultados similares cuando se lleva a cabo en más de una ocasión en condiciones similares. 

• Exactitud:  Es la validez para que una medición mida realmente aquello para lo que está destinada. Pueden existir errores de exactitud debidos al individuo, al observador y al instrumento de medición. Para evaluar la validez o exactitud.

8. Ética e investigación.

• Respetar principios éticos en el diseño, ejecución, análisis y difusión

• Cumplir con la normativa vigente con la protección de los derechos de los participantes: consentimiento informado

• Dos componentes: fines y medios moralmente aceptables

• Autorizaciones a los comités éticos de los centros