Enfermería Cruz del Sur

Este fue unos de los seminarios más útiles a nivel personal, ya que en el se impartió un pequeño resumen de todo el contenido de la asignatura, además de que se resolvieron todo tipo de dudas y fue de gran apoyo por visualizar y comprender el futuro examen de la asignatura.

En dicho seminario, se nos fue explicado el funcionamiento e instalación de Epi Info, la aplicación que nos serviría de apoyo fundamental para la realización de nuestro trabajo final de investigación, ya que dicho trabajo estaba muy centrado en la estadística impartida en clase. Sin embargo, en nuestro proyecto utilizamos un test diferente de los enseñados por el profesor, debido a que nuestra distribución no seguía la normalidad , por lo que utilizamod la prueba U de Mann-Whitney

Tema 12: Concordancía y correlación Correlación paramétrica: Pearson. Correlación no  paramétrica: Spearman. 1. Relaciones entre variables y regresión Regresión es un proceso estadístico para estimar las relaciones entre variables 1.1 Diagrama de dispersión Es un tipo de diagrama matemático que utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos 2. Modelos de análisis de regresión 2.1. Regresión lineal simple: correlación y determinación Se usa para aproximar la relación de dependencia entre una variable dependiente Y y la variable independiente X -Ecuacion de la recta: La recta a determinar es aquélla con la menor distancia de cada punto a ella. -Pendiente de la recta:   b = β ₁ - Punto de intersección con el eje de coordenadas:    a = β₀ Y = β₁ · x + β ₀ Modelos lineales deterministas: la variable independiente determine el valor de la variable dependiente. Entonces para cada va

Tema 11: Pruebas no parametricas más utilizadas en enfermería La prueba de Chi Cuadrado. Corrección de Yates. Prueba exacta de Fisher. Prueba de McNemar 1.  Pruebas no paramétricas 1.1 Análisis bivariado de variables cualitativas • Test de hipótesis Chi-cuadrado -Variables cualitativas (dependiente e independiente) 2.  Tablas de contingencia  • Se emplean para registrar y analizar la asociación entre dos o más variables, de naturaleza cualitativa (nominales u ordinales) 3. Prueba de Chi cuadrado  Permite determinar si dos variables cualitativas están o no asociadas. Es decir si son dependientes (H1) o independientes (Ho). Condiciones: 1. Las observaciones deben ser independientes.  2. Utilizar en variables cualitativas 3. Más de 50 casos  4. Las frecuencias teóricas o esperadas Recordamos: • Frecuencia observada : la que recogen los datos  • Frecuencia esperada : la que observaríamos si no hubiera relación • Grados de libertad : Número de va

Tema 10: Estimación y/o significación estadística 1. Significación estadística Una de las dos formas de inferencia estadística (la otra es la estimación puntual y/o por intervalos) 1.1 Hipótesis estadística Suposición hecha a partir de unos datos que sirve de base para iniciar una investigación o una argumentación. – Hipótesis nula (H0) : contempla la no existencia de diferencias entre los parámetros que se comparan – Hipótesis alternativa (H1) : contempla la existencia de diferencias entre los parámetros que se comparan 2. Contrastes de hipótesis Según el nivel de significación que hayamos preestablecido (habitualmente un 95%) las soluciones pueden ser: – p>0,05: en este caso no podemos rechazar la hipótesis nula (no podemos decir que sea cierta, sino que no podemos rechazarla) – p<0,05: en este caso rechazamos la hipótesis nula, por lo que debemos aceptar la hipótesis la hipótesis alternativa. 3. Errores de hipótesis • Con una misma muest

Tema 9: Introducción a la inferencia estadística. Intervalos de confianza y contraste de hipótesis. 1. Inferencia estadística La inferencia estadística es el conjunto de métodos y técnicas que permiten inducir, a partir de la información empírica proporcionada por una muestra, cual es el comportamiento de una determinada población con un riesgo de error medible en términos de probabilidad. • Estimación es el conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población a parti r de lo s datos proporcionados por una muestra. Estimación puntual : Consiste en considerar al valor del estadístico muestral como una estimación del parámetro poblacional. Estimación por intervalos : Consiste en calcular dos valores entre los cuales se encuentra el parámetro poblacional que queremos estimar con una probabilidad determinada, habitualmente el 95% • Contraste de hipótesis (tambié n denominado test de hipótesis ) es un procedimiento para juzgar si una p