CRUZ ROJA
"La única discapacidad en la vida es una mala actitud" -Scott Hamilton
TEMA 9
Tema 9: Introducción a la inferencia estadística. Intervalos de confianza y contraste de hipótesis.
1. Inferencia estadística
La inferencia estadística es el conjunto de métodos y técnicas que permiten inducir, a partir de la información empírica proporcionada por una muestra, cual es el comportamiento de una determinada población con un riesgo de error medible en términos de probabilidad.
• Estimación es el conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población a partir de los datos proporcionados por una muestra.
• Contraste de hipótesis (también denominado test de hipótesis) es un procedimiento para juzgar si una propiedad que se supone en una población estadística es compatible con lo observado en una muestra de dicha población.
2. Error estándar
Es la desviación estándar de la distribución muestral de un estadístico.
2.1 Cálculo del error estándar
"Mientras mayor sea el tamaño de una muestra, menor será el error estándar."
2.2 Teorema central del límite
Este indica que, en condiciones muy generales, si Sn es la suma de n variables aleatorias independientes y de varianza no nula pero finita, entonces la función de distribución de Sn «se aproxima bien» a una distribución normal (también llamada campana de Gauss). Así pues, el teorema asegura que esto ocurre cuando la suma de estas variables aleatorias e independientes es lo suficientemente grande.
• Intervalos de confianza: Es un par o varios pares de números entre los cuales se estima que estará cierto valor desconocido con una determinada probabilidad de acierto.
3. Contrastes de hipótesis
Con los contrastes (tests) de hipótesis la estrategia es la siguiente:
– Establecemos a priori una hipótesis acerca del valor del parámetro
– Realizamos la recogida de datos
– Analizamos la coherencia de entre la hipótesis previa y los datos obtenidos
3.1 Errores de hipótesis
Habitualmente rechazamos H0 para un nivel α máximo del 5% (p<0,05)
La inferencia estadística es el conjunto de métodos y técnicas que permiten inducir, a partir de la información empírica proporcionada por una muestra, cual es el comportamiento de una determinada población con un riesgo de error medible en términos de probabilidad.
• Estimación es el conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población a partir de los datos proporcionados por una muestra.
- Estimación puntual: Consiste en considerar al valor del estadístico muestral como una estimación del parámetro poblacional.
- Estimación por intervalos: Consiste en calcular dos valores entre los cuales se encuentra el parámetro poblacional que queremos estimar con una probabilidad determinada, habitualmente el 95%
• Contraste de hipótesis (también denominado test de hipótesis) es un procedimiento para juzgar si una propiedad que se supone en una población estadística es compatible con lo observado en una muestra de dicha población.
2. Error estándar
Es la desviación estándar de la distribución muestral de un estadístico.
2.1 Cálculo del error estándar
"Mientras mayor sea el tamaño de una muestra, menor será el error estándar."
2.2 Teorema central del límite
Este indica que, en condiciones muy generales, si Sn es la suma de n variables aleatorias independientes y de varianza no nula pero finita, entonces la función de distribución de Sn «se aproxima bien» a una distribución normal (también llamada campana de Gauss). Así pues, el teorema asegura que esto ocurre cuando la suma de estas variables aleatorias e independientes es lo suficientemente grande.
• Intervalos de confianza: Es un par o varios pares de números entre los cuales se estima que estará cierto valor desconocido con una determinada probabilidad de acierto.
3. Contrastes de hipótesis
Con los contrastes (tests) de hipótesis la estrategia es la siguiente:
– Establecemos a priori una hipótesis acerca del valor del parámetro
– Realizamos la recogida de datos
– Analizamos la coherencia de entre la hipótesis previa y los datos obtenidos
3.1 Errores de hipótesis
Habitualmente rechazamos H0 para un nivel α máximo del 5% (p<0,05)
Entradas populares
SEMINARIO 1
Creación de un blog y búsqueda en base de datos científicas Para visitar mi propio blog, haz clic aquí Estrategia de búsqueda: 1. Pregunta PICO. En siguiente enlace https://www.tripdatabase.com/#pico podemos hacer nuestra pregunta PICO. 2. Base de datos Utilizaremos para la busca de información, usando el siguiente enlace https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/ 3. Tesauros Usaremos DeCS para buscar las palabras en el lenguaje natural, haz clic en el siguiente enlace http://decs.bvs.br/E/homepagee.htm 4. Estrategia de búsqueda 5. Operadores booleanos
SEMINARIO 4
Este fue unos de los seminarios más útiles a nivel personal, ya que en el se impartió un pequeño resumen de todo el contenido de la asignatura, además de que se resolvieron todo tipo de dudas y fue de gran apoyo por visualizar y comprender el futuro examen de la asignatura.
Comentarios
Publicar un comentario